کدام هوش مصنوعی برای کدام کار
راهنمایی دوستانه برای مدلهای گفت‌وگو، تصویر و ویدیویی که با آنها کار می‌کنیم. هر مدل در چه کاری خوب است، کجا کم می‌آورد و با بقیه چه فرقی دارد. هر واقعیت به صفحهٔ خودِ ارائه‌دهنده پیوند دارد.
تفاوت‌شان به زبان ساده
بیشتر ابزارهای هوش مصنوعی به یکی از سه خانواده تعلق دارند. هر کدام برای کاری ساخته شده و پروژه‌های خوب از همه‌شان کنار هم استفاده میکنند.
مدلهای گفت‌وگو فکر میکنند و مینویسند
Claude، ChatGPT و Gemini میخوانند، استدلال میکنند و مینویسند. پیش از ساخته شدن هر چیز، بریف و سناریو و متن را شکل می‌دهند و بعد از آن هم بررسیاش میکنند.
ClaudeChatGPTGeminiدیدن مدلهامدلهای تصویر عکس و طرح می‌سازند
از یک عکس محصول تا مودبورد یک کمپین. بعضی مدل‌ها مرجع‌ها را دقیق دنبال میکنند، بعضی برای آرت‌دایرکشن ساخته شده‌اند و بعضی گرافیک وکتور تمیز می‌کشند.
GPT ImageNano BananaMidjourneyدیدن مدلهامدلهای ویدیو حرکت می‌سازند
یک درخواست متنی، یک فریم یا یک مرجع را به نمای متحرک تبدیل میکنند و مدلهای جدیدتر صدا هم می‌سازند. هر کدام کنترل، حرکت و ویرایش را به شیوهٔ خودش پیش می‌برد.
VeoSeedanceRunwayدیدن مدل‌ها
کدام مدل برای چه کاری
یک نقشهٔ سریع. هر مدل را باز کنید تا پروفایل کامل، محدودیت‌ها و منبع‌هایش را ببینید.
| اگر لازم دارید | با این‌ها شروع کنید |
|---|---|
| بریف، سناریو، متن و پژوهش | |
| عکس محصول و صحنه‌های برند | |
| پیدا کردن جهت بصری | |
| ویرایش دقیق روی تصویر تأییدشده | |
| آیکون و گرافیک وکتور | |
| کار داخل ابزارهای Adobe | |
| ویدیو با صدای تولیدشده | |
| اکشن و حرکت سریع (انتخاب تیم) | |
| نماهایی با فریم اول یا آخر ثابت | |
| ویرایش فیلمی که از قبل دارید | |
| بودجهٔ محدود و حال‌وهوای دوربین روی دست (انتخاب تیم) | |
| اجرای مدل روی سخت‌افزار خودتان | |
| حرکت کوتاه میان تصویرهای ثابت |
مدلهای گفت‌وگو و استدلال
دستیارهایی که میخوانند، برنامه می‌ریزند و مینویسند. هر سه توانا هستند و انتخاب درست معمولاً به این بستگی دارد که فایلها و تیم شما همین حالا کجا کار میکنند.
پیشروClaude
AnthropicClaude 5 family
شریک فکری برای سندهای بلند، نوشتن با دقت، تحلیل و کد، هم در اپلیکیشن و هم از راه API.
خواندن پروفایل
پیشروChatGPT
OpenAIGPT models in ChatGPT and the API
دستیار روزمرهٔ OpenAI برای پرسشها، پیشنویس، پژوهش با جستوجوی وب، تصویر و صدا.
خواندن پروفایل
پیشروGemini
GoogleGemini models in the app and the API
دستیار Google، راحت با ورودیهای بلند، تصویر و پرسش‌هایی که به سرویسهای خودِ Google نیاز دارند.
خواندن پروفایل
مدلهای تصویر
از صحنه‌های محصول فوتورئال تا آرت‌دایرکشن و گرافیک وکتور. مدل‌ها داخل همین دسته بر اساس توان و کیفیت خروجی رتبه‌بندی شده‌اند.
پیشروGPT Image
OpenAIGPT Image 2.5 Sunburst / GPT Image 2.5 Flare
از روی متن تصویر می‌سازد و با تصویرهای مرجع ویرایش‌های دقیق بعدی را انجام میدهد.
خواندن پروفایل
پیشروNano Banana
GoogleNano Banana 2.1
Nano Banana برای ساخت تصویر و ویرایش گفتوگومحور، با چند تصویر مرجع همزمان.
خواندن پروفایل
پیشروMidjourney
MidjourneyMidjourney V8.2 / Edit Model
دفترچهٔ طراحی یک آرتدایرکتور، با مرجعهای سبک و شخصیسازی برای پیدا کردن چهرهٔ بصری یک کمپین.
خواندن پروفایل
حرفه‌ایFLUX.2
Black Forest LabsFLUX.2 [max], [pro], [flex], [klein] and [dev]
خانوادهای از مدل‌ها که از API میزبانیشده تا وزنهای باز را پوشش میدهد، با تولید و ویرایش بر پایهٔ چند مرجع.
خواندن پروفایل
حرفه‌ایIdeogram
IdeogramIdeogram 4.5
تولید تصویر همراه با ویرایش‌های دقیقی که ترکیببندی تأییدشدهٔ شما را حفظ میکنند.
خواندن پروفایل
حرفه‌ایAdobe Firefly
AdobeFirefly Image 5 / Firefly Video
مدلهای تصویر و ویدیوی Adobe، داخل ابزارهایی که بسیاری از تیمهای طراحی همین حالا هم استفاده میکنند.
خواندن پروفایل
تخصصیRecraft
RecraftRecraft V4.1 / Vector / Utility
تصویر رستری و گرافیک وکتور برای آیکون، تصویرسازی و دارایی‌های برند.
خواندن پروفایل
مدلهای ویدیو
مدل‌ها داخل همین دسته بر اساس توان و کیفیت خروجی رتبه‌بندی شده‌اند. انتخاب‌های تیم همان‌هایی هستند که برای نوع خاصی از نما سراغشان می‌رویم.
پیشروVeo
GoogleVeo 3.1 GA on Google's enterprise route
مدل ویدیوی Google با فریم اول و آخر، راهنمایی با مرجع و صدای تولیدشده.
خواندن پروفایل
انتخاب تیمپیشروSeedance
ByteDance, delivered through BytePlusSeedance 2.5
تبدیل متن یا تصویر به ویدیو، با هدایت مرجعهای تصویری، ویدیویی و صوتی و صدایی که همراه تصویر ساخته میشود.
خواندن پروفایل
پیشروRunway
RunwayGen-4.5 / Aleph 2.0
Gen-4.5 نمای تازه می‌سازد و Aleph 2.0 فیلمی را که از قبل دارید ویرایش می‌کند.
خواندن پروفایل
حرفه‌ایLuma Ray
LumaRay 3.2
Ray 3.2 برای نماهایی با فریم آغاز، پایان یا میانی مشخص، بهعلاوهٔ ویرایش، قاب‌بندی دوباره و طولانیکردن نما.
خواندن پروفایل
انتخاب تیمحرفهایGemini Omni
GoogleGemini Omni Flash (stable model ID gemini-omni-1.1-flash)
ساخت و ویرایش کلیپهای کوتاه در گفت‌وگو، با شروع از متن، تصویر یا ویدیو.
خواندن پروفایل
انتخاب تیمحرفهایMiniMax H3
MiniMaxMiniMax H3 / MiniMax H3 Max
H3 با فریم اول و آخر، مرجعهای چندرسانهای و ویرایش، از مدلی که MiniMax آن را با وزنهای باز منتشر کرده است.
خواندن پروفایل
حرفه‌ایWan
AlibabaWan 3.0 (wan3.0-video) and its speed-optimized version (wan3.0-video-prime) on Alibaba Cloud Model Studio
Wan 3.0 از Alibaba برای تبدیل متن به ویدیو، فریم اول و آخر، مرجعهای چندرسانهای و کنترل صدا.
خواندن پروفایل
تخصصیPika
PikaPika 2.5
حرکتها و گذارهای کوتاه و حسابشده میان تصویرهای ثابتی که از قبل تأیید کردهاید.
خواندن پروفایل
تخصصیLTX
LightricksLTX-2.5 Fast / Pro
تبدیل متن، تصویر یا صدا به ویدیو، با کنترل حرکت دوربین و کلید روشن و خاموش صدا.
خواندن پروفایل
تیم ما سراغ چه می‌رود
از دل استودیو، جایی که یک مدل در روند کاری خودمان جا باز کرده است. این تجربهٔ ماست، نه ادعای ارائه‌دهنده.
Seedance
انتخاب ما برای اکشن. وقتی نما حرکت سریع و انرژی فیزیکی دارد، تیم ما اول سراغ Seedance می‌رود.
خواندن پروفایلGemini Omni
انتخاب ما برای بودجهٔ محدود، حال‌وهوای دوربین روی دست و ویرایش‌های سریع روی کلیپهایی که از قبل دارید.
خواندن پروفایلMiniMax H3
انتخاب ما وقتی می‌خواهید مدل را خودتان اجرا کنید. MiniMax مدل H3 را وزنباز (open-weight) منتشر کرده، پس تیمی که GPU مناسب دارد می‌تواند روی سخت‌افزار خودش تولید کند، در چارچوب شرایط مجوز.
خواندن پروفایل
مدل‌ها را چطور رتبه‌بندی می‌کنیم
ستاره و درخشش، برداشت استودیو از توان و کیفیت خروجی هر مدل در همان دسته است، نه امتیازی از طرف ارائه‌دهنده. هر مدل را با صفحههای خودِ ارائه‌دهنده‌اش تطبیق می‌دهیم و این فهرست را هر هفته بهروز می‌کنیم. مدلی که نتوانیم تأییدش کنیم، تا وقتی تأیید نشود کنار می‌ماند.
- پیشرو
- حرفه‌ای
- تخصصی
این فهرست را چطور بخوانیم
یک فهرست مدلهای هوش مصنوعی باید به تصمیم‌گیری برای تولید کمک کند. فهرست بلندی از نام‌ها فقط وقتی به کار می‌آید که توضیح دهد این نام‌ها به چه چیزی اشاره دارند، کدام کنترل‌ها واقعاً در دسترس‌اند و اطلاعات چه زمانی بررسی شده است. در غیر این صورت، ابزارهای ناسازگار را قابل‌جایگزینی با هم و دستورالعمل‌های قدیمی را بهروز نشان میدهد.
فهرست مدلهای رسانه‌ای 4AI یک مرجع گزینش‌شده است. موارد آن را باید قابلیت‌های مستندشده و راهنمای ارزیابی تحریری دانست. این موارد ادعا نمی‌کنند که 4AI همهٔ مدل‌ها را آزمایش کرده است، و نه سرشماری کامل بازارند و نه رتبه‌بندی دائمی کیفیت.
مدل را از پلتفرم جدا کنید
مدل، موتور تولید یا ویرایش است. پلتفرم، اپلیکیشن یا سرویسی است که از طریق آن به مدل دسترسی پیدا می‌کنید. یک پلتفرم می‌تواند مدلهای چند شرکت ارائه‌دهنده را عرضه کند و یک مدل ممکن است از چند مسیر عرضه ظاهر شود. کنترل‌ها، قیمت‌ها، مجوزها و نسخه‌های در دسترس میان این مسیرها ممکن است فرق کنند.
هنگام مقایسهٔ گزینه‌ها، هر دو نام را ثبت کنید. دستورالعملی که در اپلیکیشن یک شرکت ارائه‌دهنده کار می‌کند، ممکن است API یک توزیع‌کننده را توصیف نکند. قابلیتی که برای یک خانوادهٔ مدل فهرست شده، ممکن است در پلن یا رابطی که قصد استفاده از آن را دارید در دسترس نباشد. پیش از آنکه قابلیتی را بخشی از تعهد تولید بدانید، مسیر را تأیید کنید.
قابلیت‌ها را در سطح کار بخوانید
تبدیل متن به تصویر، ویرایش تصویر، تبدیل تصویر به ویدیو، ویرایش ویدیو و تغییر قاب‌بندی به نیازهای متفاوتی پاسخ می‌دهند. ممکن است ابزاری مولد مرجعی برای ظاهر بپذیرد، بی‌آنکه ویرایش موضعی دقیق ارائه کند. ممکن است ابزاری ویدیویی سکانسی تازه بسازد، بی‌آنکه بتواند همهٔ عناصر کلیپی موجود را حفظ کند.
از کاری که لازم است شروع کنید. به ایدهٔ تازه نیاز دارید، یا نسخه‌ای وفادار به محصول، یا تغییری کنترل‌شده، یا سکانسی با سوژه‌های یکدست؟ پروفایل هر مدل باید بگوید کدام کنترل‌های مستند به کار شما مربوط‌اند و چه چیزی هنوز باید آزمایش شود. فرض نکنید بلندترین فهرست قابلیت‌ها مناسب‌ترین روند کار را می‌سازد.
تاریخ و چرخهٔ عمر را بررسی کنید
اطلاعات مدل‌ها تغییر می‌کند. ممکن است نام یک خانواده آشنا بماند، در حالی که یک نسخه، یک نقطهٔ پایانی یا یک قابلیت اپلیکیشن از رده خارج شده باشد. صفحهٔ مستندات قدیمی ممکن است پس از بسته شدن مسیر تولید همچنان در دسترس باشد.
نمونه‌های امروزی هست که باید جدی گرفت. فهرست منسوخ‌سازی‌های OpenAI از رده خارج شدن مسیر API مدل Sora 2 را ثبت کرده است. راهنمای Veo از Google، نقاط پایانی پیش‌نمایش از رده خارج‌شدهٔ Gemini را از مسیرهای دسترسی‌ای که جداگانه مستند شده‌اند تفکیک می‌کند. مستندات نسخه‌های Midjourney تغییر روند کار با مرجع را میان دو نسل توضیح میدهد. این‌ها دلیلی‌اند برای نگه‌داشتن تاریخ‌های راستی‌آزمایی، نه دلیلی برای پرهیز کامل از تولید با هوش مصنوعی.
پیش از یکپارچه‌سازی، خرید یا تعهد تحویل، اطلاعات چرخهٔ عمر را دوباره بررسی کنید. دارایی‌های خلاقانهٔ تأییدشده و تصمیم‌های تولید را بیرون از یک مدل واحد نگه دارید تا تغییر موتور، شما را به شروع دوبارهٔ کامل مجبور نکند.
مستندات را از شواهد کیفیت جدا کنید
شرکت ارائه‌دهنده می‌تواند ورودی یا خروجی پشتیبانی‌شده را مستند کند. این با اثبات اینکه خروجی با بریف شما جور درمی‌آید فرق دارد. مقایسهٔ تبلیغاتی هم با ارزیابی مستقلی که روشی یکسان دارد فرق دارد.
برای آزمونی معنادار، مرجع‌ها، کار و معیارهای پذیرش را یکسان نگه دارید. پلتفرم، نسخه، تاریخ و تعداد تلاش‌ها را ثبت کنید. نتیجه‌های ردشده و کار پرداخت نهایی را هم در مقایسه بیاورید. اگر آزمون فقط یک تصویر محصول یا یک نما را پوشش میدهد، همان دامنه را توصیف کنید و نتیجه را به‌عنوان رتبه‌بندی کلی کیفیت عرضه نکنید.
با اطلاعات ناقص صادقانه رفتار کنید
موردی که راستی‌آزمایی نشده باید با برچسب «در حال پژوهش» مشخص شود. اگر منبعی قابل بررسی نباشد، پروفایل نباید خلأ را با مشخصاتی قاطع که از پلتفرمی نامرتبط برداشته شده پر کند. هر جا قابلیتی به دسترسی حساب یا برنامهٔ پیش‌نمایش بستگی دارد، این شرط را کنار همان ادعا بنویسید.
فهرست می‌تواند همچنان آن خانواده را در یک فهرست انتظار منتشرنشده ثبت کند. انتشار باید پس از راستی‌آزمایی و کار تحریریِ مفید باشد. صفحه‌ای که چیزی بیش از یک لوگو، یک شمارهٔ نسخه و یک دکمهٔ فروش ندارد، جای راهنمای کاربردی را نمی‌گیرد.
آیا این فهرست همهٔ موتورهای موجود را پوشش میدهد؟
نه. مجموعه‌ای گزینش‌شده را با وضعیت‌های راستی‌آزمایی روشن پوشش میدهد. خانواده‌های تازه وقتی اضافه می‌شوند که مستندات اصلی‌شان قابل بررسی باشد و آن مورد به یک تصمیم واقعی در تولید کمک کند.
آیا پروفایل یک مدل یعنی 4AI از آن موتور استفاده می‌کند؟
نه. پروفایل پژوهشی سابقهٔ استفاده در تولید نیست. پیشنهاد پروژه باید روش واقعی و خروجی‌های مرتبط با بریف شما را مشخص کند.
یک کسب‌وکار چگونه باید از این فهرست استفاده کند؟
فهرستی کوتاه بسازید، سپس یک دارایی یا نمای نمونه را آزمایش کنید. برای دریافت پیشنهادی با دامنهٔ مشخص، بریف خود را برای 4AI بفرستید یا تولید ویدیو با هوش مصنوعی و طراحی بصری را ببینید.
منابع و راستی‌آزمایی
بررسی‌شده در ۲۷ اکتبر ۲۰۲۶: منسوخ‌سازی‌های OpenAI، اعلان چرخهٔ عمر Veo از Google، نسخه‌های Midjourney و کاتالوگ Runway با مدلهای چند شرکت.
پرسش‌هایی دربارهٔ مدلهای هوش مصنوعی
هر سه دستیار همهکارهاند و میخوانند، استدلال میکنند و مینویسند. ChatGPT جستوجوی وب، تصویر و صدا را کنار هم دارد، Claude برای کار با سندهای بلند و نوشتن با دقت شناخته میشود و Gemini پیوند نزدیکی با سرویسهای خودِ Google دارد. برای بیشتر نوشتههای کسبوکاری هر کدام جواب میدهد و عامل تعیینکننده معمولاً این است که فایلها و تیم شما همین حالا کجا هستند.
بستگی به نما دارد. Veo، Seedance و Runway در ردهٔ پیشروی ما برای ویدیو هستند. تیم ما برای اکشن Seedance را انتخاب می‌کند و برای بودجهٔ محدود و ویرایش‌های سریع Gemini Omni Flash را. پیش از آنکه به یک برنامهٔ زمانی متعهد شوید، یک نمای نماینده را روی دو مدل امتحان کنید.
بعضی ارائهدهندهها مدل را با وزنهای باز منتشر میکنند. MiniMax مدل H3 را وزنباز (open-weight) معرفی کرده و FLUX هم مدلهای تصویر وزنباز دارد. برای اجرای آنها به GPU مناسب نیاز دارید و باید شرایط مجوز هر مدل را رعایت کنید.
هر هفته. هر پروفایل تاریخ آخرین بررسیاش را نشان میدهد و به صفحههای ارائهدهندهای که پشتش است پیوند دارد.
برای یک بریف واقعی ابزار انتخاب می‌کنید؟
بگویید چه چیزی را می‌خواهید بسازید، لانچ کنید یا بهتر کنید. اول دامنهٔ کار را مشخص می‌کنیم، بعد ابزارها را حول آن انتخاب می‌کنیم.
تا مسئله را نفهمیم، هیچ ارائه‌ای نمی‌فرستیم.
hello@4ai.ae